當前，受疫情影響和人們消費習慣遷移，線下零售面臨巨大壓力，但轉機也在期間出現。隨著外賣、社區團購、直播賣貨等線上運營模式的如火如荼，線下零售也看到了數字化的魅力，快速數字化轉型迫在眉睫。

去年，智慧足跡服務某世界500強品牌零售企業，根據其業務場景與需求，結合智慧足跡自有數據和平臺能力，打造了一款人貨場結合的數字化運營平臺，指導其渠道門店的精細化運營。隨后公司對該產品進行SaaS化升級改造，重磅推出極目·企業數智化運營決策平臺，幫助線下零售突破傳統經營模式，實現門店宏觀及微觀洞察、人貨線性分析、生意機會分析等核心功能，驅動零售企業完成運營決策的智能化升級。

極目·企業數智化運營決策平臺，結合國內零售業務現狀，實現以下三大突破：

以消費者為核心

構建人-貨-場-介應用場景，實現業務閉環

傳統的零售企業，通常僅有“貨”的流轉以及與“貨”相關的數據。近年來，很多零售企業都希望通過自有數據洞察驅動線下運營，但由于線下門店周邊人口流動頻繁、品牌忠誠度低等諸多原因，使得自身數據對運營分析的幫助微乎其微。極目企業數智化運營決策平臺，通過創建底層融合數據倉庫，拉通人、貨、場、介，幫助零售企業全面掌握門店終端輻射范圍內人群分布，賦能門店精細化運營。

企業門店作戰地圖

全局洞察目標客群分布和周邊競爭市場狀況，尋找價值洼地，指導門店終端合理布局。

城市宏觀洞察

洞悉城市內部商業聚集、人口分布、租金熱力等，助力門店終端開展城市評測便于城市拓展以及城市渠道布局優化/新店選址推薦。

門店微觀分析

聚焦門店周邊客流分布、人群特征、交通、環境、競爭等，幫助細分門店服務人群，尋找競爭優勢，輔助選品、訂貨、營銷。

媒體投放評估

定義目標人群，分析多種營銷場景，推薦目標人群聚集最多媒體點位，以更少的預算完成更有價值的投放。

深入挖掘消費者位置大數據

賦能業務決策

線下經營的好壞與否離不開周邊居住、工作及到訪的人群，評估門店時，僅憑銷售數據的高低往往不能得出最根本的結論，只有結合人口、環境等數據綜合分析，才可能實現銷售經營的決策指導。極目·企業數智化運營決策平臺，綜合了人-貨-場相關信息，洞察人口、環境和經營三者之間的關系，用以輔助制定線下營銷推廣、活動策略等。

人貨場關聯分析

獲取不同品類最大影響因子人群特征，針對不同人群采取差異化的營銷策略。

生意機會分析

挖掘在不同環境下不同人群帶來的品類銷售機會，指導終端精準鋪貨。

結合業務與人口數據

幫助企業沉淀數據資產，打造數智決策場景

幫助企業進行線下數據的價值化沉淀，按照業務場景進行數據清洗、存儲，并根據業務場景運用算法模型進行數據的加工處理，完成數據的價值提升及沉淀。

極目·數智化運營決策平臺將不斷探索零售品牌的業務需求，打造更場景化、更智能化、更具價值的SaaS產品，幫助線下零售品牌企業實現真正的數字化轉型。