按照月、天、小時(shí)，以網(wǎng)格為空間粒度統(tǒng)計(jì)分析，以3D柱圖、蜂窩圖、3D樓塊等形式展現(xiàn)區(qū)域的人口數(shù)量及人口屬性。

分析城市人口出行情況，查看區(qū)域工作人口居住地分布、居住人口工作地分布，及人口出行距離、出行時(shí)間、出行時(shí)長(zhǎng)等信息。

分析13個(gè)城市群內(nèi)各城市間的人口遷徙及各城市內(nèi)部各區(qū)縣間的人口遷徙，并結(jié)合人口出行路徑分析各區(qū)域主干道人流量。

按照用戶標(biāo)簽屬性查詢或自定義空間區(qū)域查詢目標(biāo)用戶分布情況，并通過(guò)儀表盤(pán)展現(xiàn)選擇目標(biāo)區(qū)域人口屬性特征。

集成AI選址模型，按照綜合指數(shù)、人口指數(shù)、消費(fèi)指數(shù)、干擾指數(shù)、跟隨指數(shù)、交通指數(shù)等要素和指標(biāo)來(lái)進(jìn)行選址。

對(duì)指定區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)人流量分析，實(shí)時(shí)分析區(qū)域人數(shù)、人口熱力圖，若人流量超過(guò)閾值，系統(tǒng)觸發(fā)預(yù)警，協(xié)助警方做好人流疏導(dǎo)。

城市畫(huà)像是包含經(jīng)濟(jì)、民生、信用、資源環(huán)境和人口等覆蓋城市治理各個(gè)方面的面向城市決策者的政府智能輔助決策系統(tǒng)。

平臺(tái)基于聯(lián)通歷史和實(shí)時(shí)手機(jī)信令分析數(shù)據(jù)，并融合第三方多源數(shù)據(jù)，形成了以手機(jī)信令數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全域人口大數(shù)據(jù)云平臺(tái)。

平臺(tái)針對(duì)當(dāng)今城市發(fā)展遇到的人口、交通和安全等問(wèn)題，提供了完整的解決方案，為城市治理提供決策依據(jù)和輔助工具。

平臺(tái)基于GIS技術(shù)，依據(jù)不同數(shù)據(jù)的特征，利用可視化手段，開(kāi)發(fā)了先進(jìn)的3D時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，方便感知和洞察大數(shù)據(jù)背后的城市規(guī)律。

中關(guān)村地鐵站2000m*2000m區(qū)域全量人群特征研究：搜索中關(guān)村或直接在地圖上點(diǎn)擊中關(guān)村位置立方柱，系統(tǒng)進(jìn)行人物畫(huà)像分析。從結(jié)果儀表盤(pán)可以觀察到，該區(qū)域主要人群年齡在20-29,30-39歲區(qū)間，也就是90后和80后為主力人群；人群駐留時(shí)長(zhǎng)大于9小時(shí)的人群比重很大，說(shuō)明人群和該區(qū)域的粘性比較強(qiáng)；從上網(wǎng)習(xí)慣上來(lái)看，社交類、手機(jī)視頻、網(wǎng)上購(gòu)物類人群比較多；高端移動(dòng)終端占比相比其他區(qū)域要高；職住比為1.41，說(shuō)明該地的工作屬性較強(qiáng)。結(jié)論：該地區(qū)人群主要為80后、90后人群，工作特征比較突出，人群消費(fèi)能力和活力比較高的區(qū)域。

通州梨園地鐵站2000m*2000m居住人群特征研究：搜索梨園地鐵站或直接在地圖上點(diǎn)擊梨園地鐵站位置立方柱，系統(tǒng)進(jìn)行通勤OD分析。從系統(tǒng)分析結(jié)果界面可以看到，該地居住人群的工作地主要分布在八通線和一號(hào)線進(jìn)城方向，最多區(qū)域是在國(guó)貿(mào)附近最多；通勤距離成本主要為10-20km；上班通勤高峰在6:30--8:40區(qū)間；通勤時(shí)間成本主要為0.5小時(shí)和1.0小時(shí)。結(jié)論：該地區(qū)居住人群和北京城區(qū)間有明顯的通勤特征，通勤距離成本主要為10-20km；上班通勤高峰在6:30--8:40區(qū)間；通勤時(shí)間成本主要為0.5小時(shí)和1.0小時(shí)。