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大數(shù)據(jù)帶你提前看2021春運(yùn)

2021-01-25 00:00:00 0

2021年的春節(jié),全國(guó)疫情防控趨嚴(yán),多地提倡“就地過年”,以減少大規(guī)模的人口流動(dòng),為人們安全與健康提供最好的保障。北京、上海、廣東、浙江等省市,還專門發(fā)布了補(bǔ)貼政策。

 

在疫情影響人群流動(dòng)不確定的背景下,北京大學(xué)中國(guó)聯(lián)通智慧足跡團(tuán)隊(duì)(人類活動(dòng)與區(qū)域治理大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室)首次采用全國(guó)尺度的百億級(jí)(包含往年及2021年)出行時(shí)空軌跡大數(shù)據(jù),提出大尺度人群流動(dòng)動(dòng)態(tài)模擬模型,對(duì)我國(guó)2021年1月28日-3月8日為期40天的春運(yùn)進(jìn)行高精度模擬預(yù)測(cè),對(duì)于人口流動(dòng)、疫情防控、春運(yùn)運(yùn)輸和就業(yè)服務(wù)、應(yīng)急管理等決策制定提供支撐。


我們發(fā)現(xiàn)的主要結(jié)論如下:

1. 2021年春運(yùn)期間到發(fā)總量預(yù)計(jì)為16.28億人次,與2019年相比,降幅超過四成


2. 預(yù)計(jì)存在2個(gè)客流高峰,分別為臘月廿七返鄉(xiāng)高峰,大年初三探親與返工疊加高峰;


3. 以沿海為代表的縱向和以沿江為代表的橫向等綜合運(yùn)輸通道將面臨較大旅客輸送壓力,客流高強(qiáng)度預(yù)警區(qū)主要分布在長(zhǎng)三角、珠三角、成渝、魯西豫東及皖北地區(qū);


4. 高流出與流入地區(qū)明顯存在空間錯(cuò)位。除夕前人口流出地主要為長(zhǎng)三角、珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),流入地主要為本省及鄰近省份的勞務(wù)輸出地,就近就業(yè)趨勢(shì)明顯;


5. 以商丘、周口為代表的勞務(wù)輸出城市在1月初已經(jīng)出現(xiàn)提前返鄉(xiāng)的“小水慢流“態(tài)勢(shì),當(dāng)?shù)卣商崆安渴鸫哼\(yùn)疫情防控工作;


6. 從目前多地疫情防控政策趨嚴(yán)的情況判斷,人口流動(dòng)意愿持續(xù)減弱,春運(yùn)規(guī)??赡軐⑦M(jìn)一步減小。


01 全民抗疫,春運(yùn)總量降幅超四成


隨著冬季疫情反彈,政府在鼓勵(lì)就地過年的同時(shí),加強(qiáng)對(duì)疫情檢測(cè)的要求。本月20日,國(guó)務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制新聞發(fā)布會(huì)上,國(guó)家衛(wèi)健委表示,春節(jié)返鄉(xiāng)人員須持有7日內(nèi)核酸陰性檢測(cè)證明才能返鄉(xiāng)。


在疫情防控的情勢(shì)下,牛年春運(yùn)規(guī)模顯著低于常年,較去年略有反彈。2021年全國(guó)春運(yùn)旅客到發(fā)總量預(yù)計(jì)為16.28億人次,相較2020年增長(zhǎng)10%(1.52億人次),但相較2019年春運(yùn)總量減少約13.5億人次。


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2021年春運(yùn)規(guī)模相對(duì)2019年雖然整體下降,但人流量趨勢(shì)基本類似,依舊會(huì)出現(xiàn)兩大高峰時(shí)點(diǎn):臘月廿七和大年初三。值得注意的是,錯(cuò)峰出行將更明顯。受疫情影響,更多人將選擇提前回家,除夕前的返鄉(xiāng)高點(diǎn)比2019年提早到來(lái),低點(diǎn)推遲到大年初一。


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02 “鐵公水航”, 南北春運(yùn)差距更明顯


從全國(guó)城市視角來(lái)看,春運(yùn)熱點(diǎn)城市大多位于“胡煥庸線”以東地區(qū),整體呈現(xiàn)出“東南熱西北冷”的趨勢(shì)。以全國(guó)中心城市與區(qū)域中心城市為核心,向外輻射至勞動(dòng)力輸出城市,形成春運(yùn)城市間人口流動(dòng)主要網(wǎng)絡(luò)。


根據(jù)OD空間分布,蘇滬、廣深、成渝、京津、西咸、魯西豫東、皖北等地區(qū)及其周邊城市是春運(yùn)人口遷移高強(qiáng)度預(yù)警地區(qū)。


全國(guó)城市間人口運(yùn)輸量空間分布

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不同運(yùn)輸通道春運(yùn)承載壓力存在顯著差異:壓力較大的縱向運(yùn)輸通道包括沿海運(yùn)輸通道部分區(qū)段、京滬通道、京港通道部分區(qū)段、京昆通道部分區(qū)段;壓力較大的橫向運(yùn)輸通道包括沿江運(yùn)輸通道、陸橋運(yùn)輸通道、上海至瑞麗通道部分區(qū)段、汕頭至昆明通道部分區(qū)段等。



全國(guó)城市間流量空間分布特征


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南北春運(yùn)差距將更明顯,呈現(xiàn)“南高北低“的趨勢(shì),特別是北方京津冀等人口密集地區(qū)近期疫情防控等級(jí)提高,將會(huì)加大2021年的春運(yùn)南北差異。

03 人口遷移空間錯(cuò)位,就近就業(yè)趨勢(shì)明顯


根據(jù)春運(yùn)預(yù)測(cè)結(jié)果從兩個(gè)維度對(duì)367個(gè)城市(333個(gè)地級(jí)行政單位、4個(gè)直轄市、30個(gè)其他省直管行政區(qū),總共367個(gè))進(jìn)行分類。第一個(gè)維度是各城市春運(yùn)前15天凈流出量,將城市劃分為勞動(dòng)力流出型、流入型和均衡型,第二個(gè)維度是春運(yùn)前15天流出總量,將城市劃分為強(qiáng)、中、弱人口流動(dòng)城市。

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其中,上海、北京、深圳等14個(gè)地級(jí)市為強(qiáng)流出城市,重慶、徐州、周口等3個(gè)強(qiáng)流入城市。春運(yùn)期間,兩類城市人口流出/入規(guī)模均為500萬(wàn)人次以上。


除夕前凈流出、凈流入分布呈現(xiàn)顯著的空間錯(cuò)位。凈流出較高的城市主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),如長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀,同時(shí)也包括西安、武漢、成都等省會(huì)城市,凈流入的主要為勞動(dòng)力輸出大省的城市,例如重慶、阜陽(yáng)、周口等城市。


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人口就近就業(yè)緩解了長(zhǎng)距離春運(yùn)的壓力。預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn),上海、廣州等人口流出呈現(xiàn)顯著的距離衰減,且周邊地區(qū)為主要的流出人口吸納地,例如長(zhǎng)三角至蘇北、安徽、江西;廣深至廣東省其他城市和廣西、湖南等臨近珠三角城市。

上海市流出格局

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廣州市流出格局

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04 外出務(wù)工主要城市出現(xiàn)提前返鄉(xiāng)


因擔(dān)心疫情管控影響回家旅程,商丘、周口、駐馬店等外出務(wù)工型城市,目前已出現(xiàn)“小水慢流”的提前返鄉(xiāng)現(xiàn)象。

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從1月4日至1月16日,部分勞務(wù)輸出城市已經(jīng)出現(xiàn)了較為明顯的人口凈流入,例如商丘(71.8萬(wàn))、周口(68.3萬(wàn))、駐馬店(66.9萬(wàn))。該現(xiàn)象早于2019年同期,表征了這些城市或存在務(wù)工人員在春運(yùn)前提前返鄉(xiāng)的行為,導(dǎo)致除夕前春運(yùn)高峰相對(duì)往年有所提前。


嚴(yán)格的疫情管控政策將降低人口流動(dòng)的意愿和可行性。本實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合去年武漢封城和今年石家莊疫情管控前后的流出數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):武漢封城后流出總量較前一周下降98%,石家莊疫情管控后流出總量較前一周下降94%。

闔家團(tuán)圓是春節(jié)傳統(tǒng)的慶祝方式,平安幸福是全社會(huì)的共同愿景。在此,北京大學(xué)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院、中國(guó)聯(lián)通智慧足跡提前祝大家春運(yùn)出行一路平安,留守過年一樣心情舒展,過一個(gè)紅紅火火健健康康的牛年春節(jié)!



預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介:

1. 基于往年同期的春運(yùn)數(shù)據(jù),將城市間的流量分解為返鄉(xiāng)返工流量和城市間日常流量,對(duì)兩類流量分別建立不同的預(yù)測(cè)模型并求解,得到無(wú)疫情影響下的兩類流量預(yù)測(cè)結(jié)果;

2. 基于今年年初全國(guó)流量數(shù)據(jù)、去年及前年節(jié)假日全國(guó)流量數(shù)據(jù)的綜合分析,得到疫情相關(guān)因素對(duì)局部流量和全局流量的影響,給予此類情境涉及到的城市不同的衰減因子,得到特定疫情情境下的流量預(yù)測(cè)結(jié)果;

3. 基于全國(guó)城市的人口規(guī)模和地理空間關(guān)系,構(gòu)建全國(guó)城市間的重力模型,結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)重力模型相關(guān)參數(shù)做出估計(jì),并校核調(diào)整得到最終的流量預(yù)測(cè)結(jié)果。


數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)說(shuō)明:

1.中國(guó)聯(lián)通智慧足跡2019年和2020年春運(yùn)期間及春運(yùn)前一個(gè)月的全國(guó)人流量數(shù)據(jù);

2.中國(guó)聯(lián)通智慧足跡2019年2020年元旦、五一、國(guó)慶長(zhǎng)假,以及2021年元旦全國(guó)人流量數(shù)據(jù);

3. 中國(guó)聯(lián)通智慧足跡2021年1月全國(guó)人流量數(shù)據(jù)。


人類活動(dòng)與區(qū)域治理大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介

    人類活動(dòng)與區(qū)域治理大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室由北京大學(xué)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院與中國(guó)聯(lián)通智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司聯(lián)合建設(shè),于2020年11月20日成立于北京大學(xué)深圳研究生院。實(shí)驗(yàn)室以國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為指導(dǎo),以提升國(guó)土空間治理體系和國(guó)家治理能力現(xiàn)代化水平為導(dǎo)向,通過“感知、模擬、預(yù)測(cè)、決策”的研究方法,結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái),針對(duì)區(qū)域治理過程中的可持續(xù)發(fā)展問題開展科學(xué)研究,并服務(wù)于規(guī)劃與管理實(shí)踐決策。




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